La plataforma de Inteligencia Artificial busca optimizar el diseño de envases circulares, adelantando su comportamiento ecológico y seguridad antes de su producción.
Sostenibilidad: crean plataforma con IA que permite saber cuánto contaminará un envase y cuándo se degradará.
Como un proyecto innovador en sostenibilidad, el centro tecnológico español ITENE encabeza el desarrollo de BIOMATICA, una solución digital que combina Inteligencia Artificial, modelización computacional y herramientas bioinformáticas para proyectar el comportamiento, la seguridad y la huella ecológica de envases y recubrimientos.
Esta iniciativa busca anticipar desde las fases iniciales de diseño la biodegradabilidad, reciclabilidad, compostabilidad, ecotoxicidad y capacidad antimicrobiana de diversas alternativas, optimizando la adopción de materiales circulares en sectores como la biotecnología, el reciclaje y la gestión de residuos.
Hasta la fecha, evaluar la huella ecotoxicológica y el ciclo de vida de nuevos recubrimientos resultaba complejo debido a la dispersión de las herramientas de medición disponibles.
Para resolver esta fragmentación, el proyecto articula un sistema informático integral compuesto por tres ejes centrales: uno que predice el fin de vida de los materiales (calcula índices de reciclabilidad, compostabilidad y biodegradación); otro evalua riesgos socioambientales (proyecciones de ecotoxicidad); y otro con foco en la funcionalidad sanitaria, aplicando simulaciones antimicrobianas para el resguardo alimentario.
Para predecir estos parámetros, el equipo de investigación compilará y procesará un amplio catálogo de datos sobre enzimas, aditivos, polímeros, microorganismos y matriz de materiales.
Posteriormente, estos patrones computacionales se contrastarán en entornos semiindustriales y de laboratorio controlado utilizando plásticos tradicionales, bioplásticos y derivados de la celulosa, además de validarse directamente con actores del sector socioproductivo.
Bajo este enfoque, el jefe de Proyectos del centro tecnológico ITENE, Javier Alcodori, destaca la relevancia estratégica de esta innovación.
“La integración de inteligencia artificial, modelos bioinformáticos y datos experimentales nos permitirá contar con más información para seleccionar las alternativas con mayor potencial antes de avanzar hacia las fases de desarrollo y validación”, expresó.
A través de una interfaz interactiva adaptada a diversos perfiles, la plataforma generará reportes detallados, alertas de riesgo y análisis comparativos de escenarios.
