Félix Liberona, subdirector ejecutivo del Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud, plantea que la herramienta puede detectar quiebres de stock antes de que afecten a los pacientes, pero advierte que su impacto debe medirse y que requiere datos consistentes.
Foto de remedios y fármacos / Crédito: Agencia Uno
El uso de inteligencia artificial para detectar riesgos de desabastecimiento de medicamentos antes de que afecten a los pacientes es una de las oportunidades que identifica para Chile Félix Liberona, subdirector ejecutivo del Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud (CENS).
“En Chile, una oportunidad concreta está en anticipar problemas de abastecimiento, identificando riesgos de quiebre de stock antes de que afecten a los pacientes”, sostiene Liberona.
La propuesta traslada la discusión tecnológica a un resultado verificable: si las alertas permiten actuar a tiempo y mejorar la disponibilidad de fármacos. Por eso, el subdirector ejecutivo de CENS plantea que ese beneficio debe comprobarse. “Su impacto debería medirse en indicadores concretos, como la reducción del desabastecimiento, los tiempos de respuesta y la disponibilidad de medicamentos”, afirma.
Sin embargo, antes de evaluar esos resultados hay una dificultad que resolver: la información debe ser consistente entre los distintos actores de la cadena farmacéutica. “Si un mismo medicamento se registra de manera diferente entre laboratorios, distribuidores y farmacias, un algoritmo puede generar conclusiones equivocadas y afectar decisiones críticas”, advierte.
En ese sentido, para Liberona implementar estas herramientas requiere datos de calidad y sistemas capaces de intercambiar información y comprenderla. A ello se suman reglas para gestionar esos registros y equipos preparados para utilizarlos.
Desde la experiencia de CENS, explica, el desempeño de estas soluciones depende tanto del algoritmo como de las capacidades de las instituciones y de quienes trabajan en ellas. Por esta razón, cada herramienta debe validarse en los procesos donde será utilizada.
Esa exigencia se conecta con las advertencias de Sergio Lavandero, profesor titular de las facultades de Ciencias Químicas y Farmacéuticas y de Medicina de la Universidad de Chile y Premio Nacional de Ciencias Naturales 2022. El investigador plantea que las decisiones sobre almacenamiento, temperatura, rutas y despacho de medicamentos repercuten directamente en el paciente.
En la misma línea, Antonio Morris, químico farmacéutico y profesor adjunto de la Facultad de Ciencias Químicas y Farmacéuticas de la misma casa de estudios, agrega que la participación de un algoritmo debe mantener visible a quien responde por la decisión.
Con todo, Liberona resume el criterio para evaluar estas aplicaciones en la salud: “El desafío no es simplemente incorporar inteligencia artificial, sino generar las condiciones para que produzca resultados útiles, confiables, seguros y medibles”.
Las oportunidades y condiciones de implementación de la IA en la industria farmacéutica serán abordadas en el FarmaQIA Summit 2026, encuentro latinoamericano organizado por la Fundación OCIDES. La actividad se realizará el próximo martes 20 y miércoles 21 de octubre en el Hotel NOI de Vitacura, en Santiago, con participación presencial y transmisión en línea.
Además del abastecimiento, la validación de sistemas de inteligencia artificial que aprenden por sí solos es otro de los ejes del encuentro, cuya participación es gratuita. El programa y las inscripciones están disponibles en el sitio de la Fundación OCIDES.
