En cuestión de días la nueva IA china con código abierto ha generado millones de descargas en Play Store y App Store, destacando la inmensa aceptación por parte de los usuarios. Además, su popularidad ha llevado a la Unión Europea a invertir 56 millones de dólares en la creación de su propia IA con el mismo sistema. Este desarrollo plantea una pregunta crucial: ¿El código abierto en las IA's representa una ventaja o una amenaza?

Unas de las principales ventajas dentro de la creación de IA’s con códigos abiertos son que traen consigo una innovación acelerada, pues en latinoamérica, si bien los recursos de investigación y desarrollo son limitados, el código abierto permite que los desarrolladores locales implementen nuevas mejoras y logren beneficiarse de tecnologías rápidas.

Además, el acceso al código fuente asegura mayor transparencia, pues permitirá que los expertos de la región identifiquen, corrijan sesgos y errores, logrando una utilización ética para dar soluciones más robustas a necesidades específicas, las que pueden irse diversificando si así se requiere en el futuro, impulsando una colaboración global, y demostrando de paso la riqueza cultural del talento local latinamericano.

Sin embargo, así como hay ventajas, también hay amenazas, puesto que la seguridad junto con la privacidad se pueden ver trastocadas, ya que la IA de código abierto puede facilitar que actores malintencionados encuentren vulnerabilidades, que supone un riesgo significativo, sobre todo en países con infraestructuras digitales emergentes.

A esto se le suma que puede aparecer una visión de competencia desleal, porque las grandes empresas pueden aprovecharse del trabajo en comunidad sin aportar y robándose el mérito, que impactaría negativamente en la economía tecnológica regional por el descontento entre desarrolladores.

La falta de control y regulación de las Inteligencias Artificiales en Latinoamérica supone otro desafío inminente para la región, porque al ser tan diversa puede provocar una falta de control centralizado que dificulte el implementar regulaciones y estándares de uso ético.

La implementación de código abierto en las IA's como DeepSeek promete acelerar la innovación y fomentar la transparencia en América Latina. Sin embargo, también trae consigo desafíos significativos en términos de seguridad y regulación. La clave estará en encontrar un equilibrio que maximice las ventajas mientras se minimizan los riesgos.

Solo el tiempo dirá si el código abierto se consolida como el estándar para el desarrollo de IA’s o si se necesita un enfoque más controlado y regulado. En cualquier caso, es fundamental que América Latina participe activamente en este debate global, adaptando las tecnologías a nuestras realidades y prioridades.