Ocho de cada diez firmas del rubro informático no logran reclutar a los profesionales calificados que requieren, según un informe.
Imagen referencial inteligencia artificial.
Un contundente 83% de las empresas del sector de Tecnología y Servicios TI en Chile no logra dar con los profesionales que requiere para cubrir sus vacantes en cargos relacionados a la inteligencia artificial, según reveló un reciente estudio “Escasez de Talento 2026” elaborado por ManpowerGroup Chile.
Integrar críticamente la IA no puede depender de los recursos disponibles en cada establecimiento, del acceso a plataformas pagadas o del tiempo personal que docentes destinan a su autoformación.
La problemática forma parte de una tendencia nacional donde el 62% de las organizaciones de diversos sectores reporta trabas similares para contratar personal, lo que evidencia que la acelerada transformación digital avanza a un ritmo que la oferta laboral no ha conseguido igualar.
Desde Experis, firma enfocada en reclutamiento informático, explican que esta brecha ya no responde a un desinterés empresarial por la tecnología, sino a la falta de personal calificado para liderar proyectos de gran envergadura.
“Hoy el desafío es contar con el talento para escalar los proyectos TI. Las empresas logran incorporar perfiles tecnológicos en general, pero enfrentan una dificultad real para atraer especialistas altamente calificados en inteligencia artificial y nuevas tecnologías”, explica Gastón Daurat, Managing Director de Experis Chile.
Este descalce entre oferta y demanda local guarda directa relación con lo planteado por el Foro Económico Mundial en su informe Future of Jobs 2025, donde se proyecta que cerca del 44% de las competencias laborales mutará hacia 2030 producto de la automatización y la digitalización integral de los procesos.
Las búsquedas más complejas se concentran en profesionales de inteligencia artificial, automatización, modernización de plataformas y adopción de tecnologías emergentes.
Pese a la fuerte demanda por perfiles en ciencia de datos, machine learning e IA generativa, el enfoque de las empresas dio un giro: ya no se buscan únicamente técnicos aislados, sino talentos capaces de integrar la IA de forma transversal en el negocio para potenciar la productividad y la innovación.
En esa línea, el estudio ubica la alfabetización digital en IA y el desarrollo de sus modelos como competencias clave: “más que dominar una tecnología específica, hoy se valoran profesionales capaces de aprender rápido, adaptarse al cambio y usar la IA como un habilitador para generar eficiencias en el negocio”, agrega Daurat.
Respecto a la nómina de puestos más requeridos, el ejecutivo Ciro Pabón, IT Talent Manager de la misma firma, indica cargos como "ingenieros de Inteligencia Artificial (AI Engineers), ingenieros de Machine Learning, ingenieros especializados en automatización e implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y nuevas tecnologías, así como profesionales con experiencia en modernización de plataformas y liderazgo de iniciativas de transformación digital que sean especialistas en estas tecnologías".
