Con inteligencia artificial se podrá reducir hasta en un 70% el tiempo de identificación de especies, acelerando el monitoreo de biodiversidad y apoyando labores para realizar evaluaciones de impacto ambiental.
Un grupo de académicos de la Universidad Católica trabaja para lanzar una plataforma que utiliza tecnologías como la inteligencia artificial para realizar un análisis de imágenes de fauna chilena tomadas por trampas fotográficas.
Su nombre es Live Andes 2.0 y hará posible que las personas participen en los reportes de vida silvestre mediante aplicaciones móviles, dinamizando el procesamiento de un gran volumen de datos.
El proyecto lo encabeza Cristian Bonacic, académico de la Facultad de Agronomía y Sistemas Naturales UC, sumado al aporte Jonathan Acosta, de la Facultad de Matemáticas, y Andrés Neyem, de la Facultad de Ingeniería de la misma casa de estudios.
Bonacic comenta que el monitoreo ambiental y las evaluaciones de biodiversidad en Chile se limitan debido a un análisis manual de conjuntos de datos que provienen de trampas fotográficas y otros sensores de campo. “Estas limitaciones retrasan la investigación, las Evaluaciones de Impacto Ambiental y la implementación de medidas de conservación”, sostiene.
Live Andes 2.0 saldrá a la luz apoyada en la plataforma anterior Live Andes 1.0, que promueve la ciencia ciudadana en la reportabilidad de vida silvestre a través de celulares.
“Los actuales avances en computación en la nube, arquitecturas de redes neuronales y la inteligencia artificial multimodal permitirán transformar Live Andes 1.0 en una plataforma para el análisis semi-automatizado de imágenes de trampas fotográficas”, menciona el investigador.
Además, el experto añade que “en una fase total de 12 meses, se validará el reconocimiento basado en IA de vertebrados terrestres chilenos mediante redes neuronales convolucionales y arquitecturas multimodales como DeepSeek, que funcionará como un agente inteligente para la extracción de características e interpretación de datos. El sistema aprenderá de conjuntos de datos nacionales curados de trampas fotográficas para identificar mamíferos, aves y anfibios seleccionados”.
Bonacic puntualiza que “al reducir hasta en un 70% el tiempo de identificación de especies, Live Andes 2.0 acelerará el monitoreo de biodiversidad, apoyando así el flujo de trabajo de las evaluaciones de impacto ambiental de Chile y la ciencia de la conservación”.
El proyecto Live Andes 2.0 cuenta con la participación de las universidades de Tianjin, Beijing Forestry y Pisa, fomentando así la colaboración internacional que promueve el fondo de investigación Avanza UC.
