Un grupo de investigadores de la Escuela de Ingeniería Informática y el doctorado de Industria Inteligente de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV) ha desarrollado una tecnología de Inteligencia Artificial (IA) capaz de detectar el cáncer de piel, mejorando precisión y tiempo de diagnóstico.

Si bien esta enfermedad no es la más letal, su tasa de incidencia es más alta en comparación a otras.

En ese sentido, la importancia de esta tecnología radica en que es capaz de mejorar la precisión y tiempo del diagnóstico de la enfermedad.

El cáncer de piel tiene un buen pronóstico si se detecta a tiempo. Por el contrario, una detección errónea puede inducir a falsos negativos o sugerir falsos positivos.

Esta IA se compone de redes neuronales convolucionales (CNN) que aprenden información a partir de datos etiquetados con anterioridad.

En concreto, es común emplearlas para detectar patrones en imágenes imitando el funcionamiento del cerebro humano, ya que identifica características para categorizar.

Es decir, esta IA reconoce una fotografía de la zona de la piel a analizar, de miles de ellas disponibles, entregando un diagnóstico objetivo.

Su algoritmo opera tomando en consideración modelos predictivos ya validados y testeados en relación a esta enfermedad.

Como meta general, la idea es que esta IA sea utilizada para facilitar la labor de dermatólogos y la de profesionales en centros de salud.

“La idea es que, una vez que el modelo esté entrenado, pueda recibir una imagen y entregar su retroalimentación al dermatólogo para que éste pueda complementar su diagnóstico o bien, si hay alguna duda, se solicite realizar una biopsia, que arrojará el informe definitivo", explica la líder de la investigación y académica de la Escuela de Ingeniería Informática, Pamela Hermosilla.